金融保險
法遵要求高、職級與薪酬結構複雜,資料權限與稽核必須滴水不漏。
AI 驅動的 HR 轉型
從人事、薪資、差勤系統選型與汰換,到 SAP HR 系統導入、整合與 HRIS AI,都由同一個窗口負責。
* Expert Delivery Network 交付實績
想更換人事、薪資或差勤系統但還沒選定廠牌?先看選型評估清單、雲端與地端比較與汰換流程。
各國的薪資、稅務與社保規則不同,截止日也不同。集團可以在同一個平台看到全貌,各國則由在地專員依當地法規執行,每一筆計算與付款都留有紀錄,可供內外部稽核。
系統只是手段。我們從經營與人才議題談起,協助 CHRO 與 HR 團隊把策略轉成可落地的制度、流程與系統。
HR 三支柱、共享服務與 HRBP 的分工是否清楚?流程與系統是否支撐業務成長,而不是拖慢決策?
我們的做法關鍵職位與技能缺口在哪裡?如何以職能架構串起招募、學習、績效與接班,建立可預見的人才梯隊。
我們的做法調薪、獎金與在地勞動法規能否被一致、可追溯地執行?薪資作業的風險是否被系統性控管。
我們的做法員工與主管能否在日常工具中完成 HR 事務?HR 團隊是否把時間花在「人」的工作上。
我們的做法AI 能用在哪些 HR 場景?誰能看到哪些資料、由誰為結果把關,是導入前必須回答的問題。
我們的做法我們從經營目標與 HR 議題出發,先診斷、再設計,以標準化方法交付,上線後持續優化。每個階段都有明確的產出與決策點。
從經營目標與 HR 痛點出發,盤點制度、流程、系統與資料現況。
先把制度與流程想清楚,再定義系統藍圖、整合架構與導入路徑。
以標準化方法與 AI 輔助工具建置、移轉與測試,關鍵決策由客戶確認。
Go-live 之後持續維運、版本評估與優化,讓系統價值隨企業成長。
不同產業的 HR 挑戰各不相同。我們以產業脈絡規劃制度、流程與系統,而不是套用同一份範本。
法遵要求高、職級與薪酬結構複雜,資料權限與稽核必須滴水不漏。
關鍵技術人才競爭激烈,跨國據點擴張快,人才盤點與接班成為經營議題。
多廠區、輪班與變形工時讓差勤與薪資計算繁重,現場人員的自助服務常被忽略。
門市人員流動率高、排班彈性大,店長需要隨時處理入職、調店與考核。
專業證照、必修訓練與法規稽核要求嚴謹,人才發展需與合規並行。
第一線人員分散各地、契約型態多元,資料收集與簽核仍大量仰賴紙本。
AI 直接讀取 SF 資料、結果寫回 SF;沿用既有角色權限、關鍵步驟由人確認。HR 不必多學一套系統,就能把時間留給「人」的工作。
以下為 Expert Delivery Network 交付實績,客戶名稱依保密約定不公開。
導入範圍SF Employee Central、SAP HCM 薪資、差勤方案
挑戰人員擴充快,HR 作業大量人工與重工,工廠員工異動與出勤管理難以跟上。
導入範圍SF Employee Central、SAP HCM 組織人事與薪資、SF-HCM 整合
挑戰HR 流程與考勤打卡皆為紙本,薪資計算缺乏系統支撐,工廠調班彈性不足。
導入範圍SF Employee Central、目標績效、學習管理;與外部薪資系統整合
挑戰各國審核流程與績效制度不一,缺少全球化 HR 系統。
導入範圍SF Employee Central、招募入職、目標績效、學習管理
挑戰HR 資訊化基礎薄弱,快速擴張下原有系統無法支撐全球化布局。